经济下行情况下，某酒业零售企业希望快速构建自身数字化能力，以提升自身行业竞争力。ChiefClouds借助POC项目对该企业进行数据探查识别关键阻力，发现该企业在数字化过程中遇到以下问题。
以GMV增长为北极星指标展开赋能
ChiefClouds深度拆解了该企业2023年GMV，识别出影响GMV的关键因素，有效判断该企业2024年业绩核心的发力点，对营销资源分配形成指导意义。
关键消费者的精细化运营是核心
关键消费者往往贡献较大比例的GMV，其重要性不言而喻。我们基于消费者的消费次数、消费金额、消费周期等进行消费者分层，根据不同的人群制定个性化的运营手段。
例如：针对高价值消费人群进行个体级别运营，制定归属关系并进行GMV监测。同时，借助数据分析能力，对不同等级消费者进行机会点探查，找到关键运营节点。针对不同层级消费者制定针对性的干预节点，不断优化触达与权益加码策略，促成更多转化人数。
● 关键客户—以防流失为主，主要客户加码干预
● 潜在粘性客户—强化权益，引导成为粘性客户
● 初始客户—关注商品关联性，首单到2单转化
● 潜在流失客户—2单流失，结合加码提升转化
● 流失客户—结合拉新渠道特色，需拓宽相关体量
商品策略是支持运营效果的关键
我们结合商品销售情况分析，如市场大流通品、销量冠军品、关键毛利品、销售潜力品，拆解出该企业主要的贡献商品，帮助客户合理规划商品组合和生命周期，挖掘和配置卖得好、毛利高、能拉新的商品。
销量变化直接体现在关键渠道
不同渠道的销量变化有所差异，我们分析了不同下单渠道的GMV占比，同时结合关键链路和消费者转化触点进行数据探查，利用数据支撑帮助客户针对性的进行渠道运营。
快速构建整体运营能力
充分借助ChiefClouds的数字化能力，锁定消费者运营中主要环节，开展精细化运营工作。
1. 业绩测算：通过历史数据和业务目标进行关键要素测算，如GMV、购买次数、人均购买金额等。
2. 活动设计：基于消费者触点、转化渠道、商品等因素，设计推广计划，包括消费者互动、消费者触达、消费者下单等环节。
3. 运营推广：结合消费者参与、活动节奏、权益使用情况制定推广计划，牵引消费者买的更多、消费更贵的产品，实现GMV增长。
4. 数据监测：配合活动上线时间实时监测GMV达成情况、优惠券领取、负毛利商品、转化消费者数量等关键指标，并进行过程分析。
5. 数据分析：整体全局开展数据分析，识别运营过程中的问题与机会点，如活动整体达成情况、活动权益效果分析、活动消费者分析、活动商品分析、探索性分析、渠道专项分析、城市专项分析、商品专项分析等。
ChiefClouds 数字化能力助力该企业运营能力落地
ChiefClouds 通过CDP+MA产品能力，为该企业整合数据源，接入百万级会员数据，实现了全渠道数据整合，支持业务分析和运营优化。同时，构建了满足多部门需求的统一标签体系，通过行为构造器实现人群管理，并提供数据分析报表满足个性化数据分析需求。
截至今日，帮助该客户实现了GMV对比去年同期数据（n*10）%的增长，客单价和笔单价对比去年同期数据，也均实现了不同程度的大幅增长。
