在汽车行业竞争日趋激烈的今天，某国内领先车企集团前瞻性地把握市场脉搏，致力于通过数字化手段提升营销效能。本篇文章将详细介绍该集团如何携手ChiefClouds，构建用户洞察与营销一体化平台，通过数据驱动的策略，实现销售转化率和客户服务质量的双重提升，为汽车行业的数字化转型提供了新的思路。
为了应对当前竞争激烈的市场环境，该集团计划通过数字化手段进一步提升线索转化效率。通过打通各品牌用户数据，构建贯穿用户全生命周期标签体系，帮助销售顾问有效判断线索用户购买意愿，最终实现赋能销售、提升转化的集团数智化目标。
ChiefClouds协助客户实现了以下目标
1. 数据整合和OneID打通：
成功接入并融合多源数据，包括四类线下业务系统与线上行为数据，为集团搭建了坚实的数据基础，并构建了面向业务应用的数仓模型。同时，迭代了该集团OneID体系，形成了集团统一的用户管理能力。
2. 标签体系统一：
从集团数字化管理视角出发，理解各部门/团队的用户管理与运营需求，规划并设计超过200个用户标签，建立了完整的标签体系及其运营管理规范，贯穿用户全生命周期，以辅助销售顾问精准判断潜在客户的购买意向。
3. 分析与洞察：
基于不同场景的运营目标，结合用户标签体系，识别用户有效特征，为运营策略及效果管理提供了数据支撑。此外，构建了11个行为模型及基于线索全生命周期的动态评级模型，指导销售顾问根据评级结果高效跟进，从而提高客户线索转化率。
ChiefClouds首先对集团的客户数据库进行了分析。通过分析识别了不同客户群体的特征和购车需求。随后基于线索运营过程中的特征变化，利用个性化的培育策略，持续引导购车意向，从而促进了用户转化并大幅提升了客户体验。
运营策略1：
潜客商机价值转化：为有购车意向的客户提供从留资到试驾，再到最终下单的全程个性化服务。
运营策略2：
冷线索价值挖掘：通过定制的营销活动，重新激活沉睡的线索，提高其转化为活跃客户的可能性。
运营策略3：
APP官方服务认知培育：引导新车主使用企业APP，通过服务提醒和优惠信息提升用户粘性。
场景案例1：CDP标签重构赋能业务运营，实现标签复用率提升1.4倍
ChiefClouds通过重构标签体系满足了该品牌用户运营中台与各品牌销售单元的差异化需求。这一过程包括整合集团数据和业务多维度信息，设计出能将用户行为数据转化为业务洞察的标签体系。
通过这个标签体系，品牌能够针对自己的用户特征标签进行日常运营，并基于用户行为数据加工出与购车意向相关的标签，这些标签从短期的事实数据逐步发展为更具业务洞察力的标签，以提升运营效率和理解度。
此举措不仅提升了标签的易读性，使得数据特征更加直观，还显著提高了复用率，覆盖了集团旗下多个品牌的业务策略洞察，标签复用率因此提升了1.4倍，为品牌的市场策略提供了有力的数据支持。
场景案例2：线索购车意向预测准确性提升2倍+
ChiefClouds通过重构该品牌的评级模型，利用客户数据平台（CDP）整合用户全场景特征，显著提升了购车意向预测的准确性，进而提高了销售顾问的线索跟进效率。
新的模型克服了原模型依赖对单一数据源的问题，通过融合线上APP和小程序使用情况以及线下门店和展会互动记录等以及其他用户ID等多源数据，更加全面准确的分析了潜在客户的真实购车意向。
此外，新模型在整个销售周期中持续收集和分析客户行为数据，如页面浏览时长和活动参与次数，动态调整评级，确保了评级结果的实时性和准确性。
这些改进使得高意向级别的准确性实现了200%以上的增长，并大幅提升了转化率和个性化服务体验。
总结
通过本次项目的成功实施，帮助该国内领先车企集团打造了一个高效的用户洞察与营销一体化平台。通过对用户数据的深度挖掘与应用，构建精细化的标签体系和动态评级模型，实现了对潜在客户购车意向的准确预测，从而显著提高了营销活动的针对性和效果。为集团旗下多个品牌提供了强有力的数据支持，标签复用率提升1.4倍，购车意向预测准确性也提升超过200%，极大提升了销售转化率和客户服务质量。
这些显著成效证明了ChiefClouds在提升运营效率、优化营销策略和推动业务增长方面的巨大价值，为汽车行业乃至更多领域的的数字化转型提供了可借鉴的宝贵经验。
