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简单聊聊CDP、DMP、CRM、数据中台的区别
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CDP DMP CRM 数据中台
2016年起,“数据中台”及其相关的CDP,DMP等概念逐渐走热。究竟什么是数据中台?相关的CDP,DMP,CRM等一系列概念又是什么?我们用简单的方式为大家逐一介绍。
家电行业私域流量/CDP成功案例分享
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CDP 案例 会员运营 智能导购 一物一码 数据整合 数据应用
通过CDP,该企业整合了内外部20+数据源,完成了400万+用户数据的有效治理和整合,梳理出50+标签体系,通过一物一码两个月新累积了80万+会员,一期3000+终端导购运用智能导购工具进行个性化会员运营,最终提高12%销售转化率。
快消零售行业CDP成功案例分享
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CDP 案例 精益营销 媒介投放优化 数据打通 数据应用
通过CDP,该品牌实现200+活动投放监测,对接20+媒体,回收10亿+device ID数据;完成15个流量入口数据的采集与整合,进行11个媒体数据的应用场景规划,最终实现更精准的目标人群触达,极大提高了媒介采买ROI,提升了营销转化。
传统企业数字化转型三步法
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企业数字化转型 CDP 数据在线 分析洞察 闭环智能应用
成功的数字化转型概括成三步法:一是数据在线化,二是分析洞察,三是闭环智能应用。这一“三步法”适用于各行业和各职能部门, 无论是营销、生产、还是运营。
世界500强等大型品牌企业如何打造私域流量和进行价值变现
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私域流量 CDP 精益营销 品牌社交 智慧零售
近些年,私域流量成为了新的热词,而大家对它的理解却各不相同,有人认为私域流量约等于社群,有人认为私域流量是不用付费可直达客户的渠道,有人认为私域流量就是微信生态各种工具的集成,这些是对私域流量片面和狭义的理解。而广义的私域流量,我们可以从大型品牌企业的实践中得到一些答案。 在大型品牌企业私域流量建设方面,CC驰骛科技(ChiefClouds)被认为是合作伙伴中的佼佼者。团队深耕大数据与智能营销领域14年,一直引领国内企业级大数据管理平台的创新发展,公司成立至今,为多家世界500强客户构建了消费者大数据平台。经过与众多大型品牌企业的密切合作,CC驰骛科技将大型品牌企业对私域流量的定义总结为:私域流量,是相对淘宝、百度、微博、其它广告媒体等公域流量而言,可以自主收集、管理和使用的流量,这些流量的载体是一个统一的数据平台,可以称为第一方DMP、CDP或数据中台等,其核心是统一的数据收集与管理、洞察与分析、营销场景输出应用。 下面,就以CC驰骛科技的众多服务案例,来详细介绍一下,大型品牌企业,特别是世界500强品牌是如何打造私域流量和进行价值变现的。 私域流量与精益营销 企业在拉新获客的过程中,转化率通常难以把控,预算成本通胀过高。通过CDP的用户画像和人群洞察,品牌可以实现千人千面精准投放,追踪跨媒体的转化效果,提高拉新和转化效益。常用的解决方案有:细化人群包从而提高媒体购买的精准度,通过系统ID 追踪和控制跨媒体广告的曝光度,重定向广告投放等等。
联合利华“甩开”代理商,自己开发了新的跨媒体测量平台
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对数字营销行业内种种不透明的问题,广告主们开始在媒介投放这件事上掌握更多的主动权。 联合利华的全球媒介高级副总裁Luis di Como在接受媒体The Drum采访时表示,虽然市面上有类似的测量工具,但并没有满足联合利华的需求,因此决定自己开发。 “我们想在不同的媒介、不同的平台上做不重复的覆盖,以此来测量某一个广告的投放效果,不仅是属性层面还有销售层面,同时还要注重信息安全和隐私。”他解释称。 通过将现有的测量工具整个到一个系统中,联合利华可以有效地评估受众和受众反应,为此联合利华还和Facebook,谷歌,Twitter和以及市场调研机构凯度密切合作。 这套系统已经在一些全球市场进行了测试,联合利华并不打算向其代理合作商披露任何结果,并表示希望在营销购买媒介投放时再使用。 伴随着数字营销行业繁荣而来的,是整个行业愈演愈烈的“数据造假”问题。——复杂、不透明、欺诈性的虚假流量再也无法让广告主视而不见了。根据调查公司Forrester Research的研究显示,因广告欺诈而浪费的广告费将在2021年达到109亿美元。 根据互联网广告局(Internet Advertising Bureau)2017年的研究,90%的欧洲行业利益相关者认为,如果跨媒体测量能力能得到改善,品牌将在数字渠道上花费更多。 “我们需要一个在整个行业内被接受的测量系统,否则它只会造成更多混乱,让消费者的体验会变得更糟,” Luis di Como说。 这也意味着,面对行业内种种不透明的问题,
大型企业没充分利用海量数据,「 ChiefClouds」想给它们做大数据智能营销平台
tab1-知识库;cdp-CDP;dmp-DMP;si-yu-liu-liang-私域流量;zhi-neng-dao-gou-智能导购;
36氪 智能营销 数据资产 营销应用
ChiefClouds不是做第三方平台,而是把数据产品部署在这些企业自己的系统里。 很多大型企业在ERP时代积累了海量的业务数据,但这些数据往往分散在企业的各个部门,缺乏统一的大数据平台,容易造成 数据孤岛、存储资源浪费和安全隐患。 在这种情况下,一些专门做企业级消费者大数据平台的公司就应运而生,他们的目标是帮企业把分散在不同部门的消费者数据 进行打通和关联,从而更精准地触达客户、提高营销效率和客户粘性,最终帮助企业增加利润、改良产品和服务。 36氪最近接触到的「ChiefClouds」(又名“驰骛科技”)就是一家这样的公司,其核心业务是为大型企业提供大数据智能营销 平台,以解决这些企业在消费者数据资产管理和智能营销应用方面的痛点。 ChiefClouds成立于2016年3月,服务过的客户包括联合利华、沁园、上汽大通、美孚、中国银联、麦当劳、PICC等。 谈及这些大型企业为何不自己做消费者数据资产管理,ChiefClouds创始人兼董事长程华奕说,这项业务在这些公司不是核心, 而能做大数据分析和智能营销的人又少又贵,也不见得能做好,还不如委托给专业的公司来做。 但很多企业对委托业务的最大顾虑就是数据安全问题,对此,程华奕表示, ChiefClouds不是做第三方平台,而是把数据产品 部署在这些企业自己的系统里,所以不存在数据泄露问题。同时,ChiefClouds建立了完备的数据管理和应用安全规范,遵守 GDPR(欧盟《